Por Kate Kelland

Análisis computarizados de determinadoscontroles cerebrales podrían ayudar a predecir la gravedad o elplazo de la enfermedad de un paciente psicótico y permitir alos doctores tomar decisiones más adecuadas sobre la mejorforma de tratarlos, dijeron el lunes investigadores.

En un estudio publicado en la revista PsychologicalMedicine, científicos del Instituto de Psiquiatría del King'sCollege y del departamento de ciencias informáticas delUniversity College de Londres hallaron que usar algoritmosinformáticos para analizar imágenes por resonancia magnética(IRM) cerebrales puede predecir el desenlace del paciente.

"Es el primer paso para poder usar las imágenes cerebralespara proporcionar un beneficio tangible para los pacientesafectados por psicosis", dijo Paola Dazzan, del King's College,que codirigió el estudio.

La experta añadió que esto podría llevar en el futuro a unaforma confiable y rápida de predecir cómo evolucionará laenfermedad de un paciente, lo que permitiría a los doctores darmejores tratamientos para aquellos más necesitados y evitar darantipsicóticos a largo plazo a personas con psicosis moderada.

La psicosis es una condición que afecta al cerebro delpaciente, alterando la forma de pensar, sentir y comportarse.También puede ir acompañada de alucinaciones y delirios.

Las formas más comunes de psicosis son parte de trastornosmentales como la esquizofrenia -que afecta a unos 24 millonesde personas en todo el mundo- y el trastorno bipolar, pero lossíntomas psicóticos pueden también aparecer en enfermedadescomo el Parkinson o el abuso de drogas o alcohol.

Un estudio publicado en marzo halló que las personas quetoman cannabis en su juventud incrementan drásticamente elriesgo de tener síntomas psicóticos, y que el uso continuado deesta droga puede elevar el riesgo de desarrollar un trastornopsicótico.

Los expertos dicen que muchos pacientes se recuperan de lapsicosis y tienen síntomas mínimos, pero en otros puedepersistir y afectar su capacidad para vivir con normalidad.

En la actualidad, los psiquiatras no tienen formas deevaluar las probabilidades de que quien haya tenido un episodiopsicótico vaya a desarrollar más.

El equipo de Dazzan trabajó con un centenar de pacientes yrealizó resonancias cuando llegaron a la clínica con su primerepisodio psicótico. Los investigadores escanearon también loscerebros de 91 personas sanas que formaron el grupo decontrol.

Los pacientes fueron seguidos hasta seis años después ycolocados en grupos, entre quienes desarrollaron psicosiscontinuada, episódica o media, dependiendo de si sus síntomascontinuaban o desaparecían durante ese tiempo.

El equipo analizó luego en detalle los controles cerebralesde 28 personas que tuvieron psicosis continuada, 28 pacientescon un trastorno episódico y 28 controles sanos y usaron losdatos para "entrenar" a un software informático basado enreconocimiento de patrones para permitirle distinguir segúndiferente nivel de gravedad.

Cuando el algoritmo resultante se usó en controles depacientes que habían tenido un primer episodio psicótico, fuecapaz de seleccionar a quienes habían experimentado después unapsicosis continua y quienes desarrollaron episodios másbenignos, en siete de cada 10 casos, dijeron losinvestigadores.

"Demostramos que, en principio, sería posible usarcontroles cerebrales para identificar (...) a pacientes queposiblemente seguirán teniendo enfermedad psicótica continua yaquellos que desarrollarán una forma menos severa", dijoJanaina Mourao-Miranda, que trabajó en el estudio con Dazzan.

"Los controles estructurales mediante IRM pueden obtenerseen apenas 10 minutos, por lo que esta técnica podríaincorporarse en las investigaciones clínicas de rutina", añadióla investigadora.